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와 함께하는

제 5회

KAIST - POSTECH - UNIST

AI & 데이터사이언스

경진대회

25.11.11 - 26.01.05

산업공학: 산업과 사회 시스템의 문제해결을 위한  최적 의사결정 + 고성능 예측모델 = 데이터사이언스
(예비) 산업공학도를 모두 함께,  
데이터사이언스로 산업/사회의 문제를 해결해보자!

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대회 개요

제5회

AI & 데이터사이언스 경진대회

경진대회 일정

  • ​기간

2025년 11월 11일 (화) ~ 2026년 01월 05일 (월)

  • ​예선 결과물 제출마감

2025년 12월 12일 (금) 23:59

  • 예선 결과 발표

2025년 12월 19일 (금) 13:00

  • 본선 발표 평가

2026년 01월 05일 (월)

​※ 본선 관련 자세한 일정 추후 안내 예정.  대회 일정 변동 될 수 있음.

참가 대상

  • 참가 자격: 대한민국 학사과정 학생

  • 팀 구성 조건:

    • 산업공학 전공(복수 전공 포함) 학생을 팀 리더로 하여
      2인 이상 4인 이하로 구성

    • 타 전공 학생 포함 가능, 서로 다른 학교 팀 구성 가능

경진대회 주제

산업공학: 산업과 사회 시스템의 문제해결을 위한  
최적 의사결정 + 고성능 예측모델 = 데이터사이언스

 

(예비) 산업공학도를 모두 함께,  
데이터사이언스로 산업/사회의 문제를 해결해보자!

​온라인 설명회

2025.11.10 (월) 19:00

 ※ 추후 녹화본 영상 업로드 예정

카카오톡 오픈채팅방

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문제 및 데이터 설명

경진대회 주제

유한요소법(FEM) 기반 시뮬레이션 결과를 활용한 타이어 불량률 예측시험 생산 의사결정을 수행하라! 

  • 과제 1: 타이어 불량률 예측
    설계 스펙과 FEM 시뮬레이션 결과를 활용해 시험 생산 시 예상 불량률을 정량적으로 예측
    ​​

  • ​과제 2: 시험 생산 의사결정
    여러 설계안의 예측 불량률과 비용을 고려하여 최적의 시험 생산 후보를 선택

※ ​경진대회 안내 및 데이터셋 다운로드 링크는 팀별로 개별 발송될 예정입니다.

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대회 일정

2025.11 ~ 2026.01

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11.11 (화)

00:00

11.16 (일) 23:59

12.12 (금) 23:59

12.19 (금)

13:00

26.01.05 (월)

대회시작

접수 시작

대회

접수 마감

예선 ​결과물

제출 마감

본선 진출 팀

​최종 평가

예선 결과

발표

※ 대회 일정은 변동 될 수 있음

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대회 상금

대     상

한국타이어상

1팀 3,000,000원

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금     상

​루닛상

1팀 2,000,000원

​은     상

타이로스코프상

1팀 1,000,000원

동     상

2팀 500,000원

퍼즐데이터상

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​경진대회 참가 신청

※ 신청 완료 후 주최측이 참여 팀 대표에게 링크를 발송하며, 링크 수령 즉시 참여 가능합니다.

대회문의

KAIST 이종석 교수

KAIST 송환준 교수

 

경진대회 운영 보조

공동주최

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주관

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후원사

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